Geotab Inc. (“Geotab”), leader globale nelle soluzioni per i veicoli connessi e la gestione degli asset, presenta il suo nuovo Model Context Protocol (MCP) Connector, che consente di accedere in modo sicuro e in tempo reale ai dati MyGeotab e alla sua piattaforma agentica Ace direttamente da ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot e altre piattaforme di intelligenza artificiale approvate e compatibili MCP.
Il lancio segna un importante passo avanti nella strategia di intelligenza artificiale dell’azienda. Il connettore MCP di Geotab, infatti, va oltre il semplice accesso ai dati, poiché consente a organizzazioni e flotte di porre domande in linguaggio naturale, eseguire flussi di lavoro multi-step e intraprendere azioni dirette. Gli utenti possono creare avvisi, pianificare la manutenzione, generare report e persino sviluppare applicazioni complete, il tutto senza uscire dai tool AI già adottati dalla loro organizzazione.
Per le aziende che dipendono dalle flotte, l’intelligenza artificiale è efficace solo quanto i dati su cui si basa. Per essere affidabili, gli insight dell’AI richiedono dati accurati, tempestivi e pertinenti sui veicoli, relativamente ad aspetti quali lo stato del motore, il comportamento dei conducenti, le prestazioni del carburante, l’efficienza dei percorsi, l’utilizzo degli asset, le esigenze di manutenzione e i rischi per la sicurezza. In questo contesto, Geotab offre un vantaggio unico, poiché elabora circa 37 trilioni di dati all’anno, provenienti da oltre 6 milioni di veicoli connessi in 160 Paesi, creando uno dei più grandi insiemi di dati su veicoli e asset a livello globale.
“Dati e informazioni di elevata qualità sono fondamentali affinché le soluzioni di intelligenza artificiale abbiano un impatto misurabile sulle operation”, ha dichiarato Mike Branch, Vice President of Data and Analytics di Geotab. “Geotab dispone di uno dei dataset sulle flotte più ampio e accurato al mondo, costruito in oltre 25 anni. Il nostro livello di data intelligence è ciò di cui le flotte hanno bisogno per prendere decisioni migliori, e il valore di tali decisioni dipende dall’accesso a dati operativi accurati, tempestivi e pertinenti. È qui che la scala e la base dati di Geotab creano un vantaggio distintivo.”
A differenza delle soluzioni AI proprietarie, il connettore MCP di Geotab è basato su uno standard aperto, che offre ai clienti la flessibilità di collegare l’intelligence delle proprie flotte alla loro piattaforma di AI preferita, senza essere vincolati a un unico ecosistema. Che scelgano ChatGPT, Claude, Copilot o futuri strumenti compatibili MCP, la connessione avviene in ambienti AI approvati dalle aziende, consentendo loro di mantenere il controllo su sicurezza, privacy e governance dei dati, in linea con le politiche esistenti.
“I nostri clienti sono alla ricerca di modi per integrare un’intelligence sulla flotta affidabile nei flussi di lavoro che già utilizzano, non solo per ottenere risposte, ma per svolgere attività concrete”, ha aggiunto Branch. “Il connettore MCP offre loro questa flessibilità, consentendo al contempo di mantenere il controllo sui propri dati, sulla strategia di intelligenza artificiale e sui processi operativi”.
Questa flessibilità sta già producendo risultati concreti per i clienti.
“Integrando il connettore MCP di Geotab con Claude, abbiamo trasformato complessi dati sulla flotta in informazioni operative in tempo reale e fruibili, sostituendo settimane di analisi manuali con report immediati e approfonditi”, ha dichiarato Jon Hanvey, Director of Tractor Maintenance di Central Transport. “Questa collaborazione ha trasformato Geotab da un sistema da interrogare a un sistema con cui ‘pensare’, offrendoci un vantaggio competitivo che ci consente di prendere decisioni più rapide e sicure su larga scala”.
Con la crescente diffusione dell’intelligenza artificiale nei vari settori, le organizzazioni che sapranno generare il maggior valore saranno quelle in grado di combinare strumenti di AI avanzati con dati operativi affidabili e con la capacità di agire su tali dati. Integrando uno dei dataset sulle flotte più ampi e più qualitativi al mondo negli ambienti di intelligenza artificiale già utilizzati dai clienti, Geotab aiuta le organizzazioni a passare dalla sperimentazione con l’AI a un impatto operativo concreto nel mondo reale.